Tenho conversado sobre esse assunto com diversas pessoas e meu conselho é: antes de dar esse passo, é crucial olhar para a estrutura dos seus dados. Imagine que é como construir uma casa: a fundação precisa ser sólida antes de pensar nos acabamentos (óbvio que a engenheira civil que habita em mim usaria essa analogia).
Para que a IA seja eficaz, ela depende de dados de qualidade. Sem uma arquitetura de dados adequada - isto é, sem organizar e gerenciar seus dados corretamente - mesmo a IA mais avançada não vai funcionar como esperado.
Ou seja, investir em uma arquitetura de dados robusta não é apenas um passo em direção à IA, mas um avanço para o futuro do seu negócio. Com dados bem estruturados e ferramentas apropriadas, você não só prepara o terreno para a IA, mas também obtém insights valiosos para todas as áreas da sua empresa.
Para você que leu e achou super óbvio, lembre-se: o óbvio precisa ser dito.
Para você que quer começar e se sente perdido: me chama, vamos conversar sobre soluções de adoção de IA.
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